Agentic AI 基础设施蓝图（整体分层架构）

自下而上：1️⃣ 算力与硬件 → 2️⃣ AI 基础设施与推理 → 3️⃣ 应用开发 → 4️⃣ 上层应用；右侧 5️⃣ 为跨层能力（贯穿整栈）。

4️⃣ 上层应用与 Agentic AI（Application & Agentic AI Layer）
企业服务场景
  • 企业知识助手：文档问答、政策解读
  • 智能客服：多轮对话、工单处理
  • 运维SRE助手：故障诊断、自动化运维
  • 合规审查：文档审核、风险识别
创作与分析场景
  • 代码Copilot：代码生成、调试、重构
  • 办公助手：PPT生成、邮件撰写
  • 数据分析师：SQL生成、报表解读
  • 营销文案：广告创意、社媒内容
行业垂直场景
  • 金融：投研分析、风控建模、智能投顾
  • 医疗：病历分析、诊断辅助、药物研发
  • 法律：合同审查、案例检索、法规咨询
  • 教育：个性学习、作业批改、课程设计
3️⃣ AI 应用开发层（AI Application Development Layer）
Agent & 应用框架
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • Semantic Kernel
  • AutoGen
  • Flowise/Dify
RAG & 数据基座
  • 向量库：Milvus/Weaviate/Qdrant/Vespa
  • 检索：Elastic/OpenSearch
  • 特征/文档治理、索引构建工作流
🔌 F5 MCP网关（Model Context Protocol）
MCP Servers远程代理 · MCP Servers负载均衡 · MCP协议深度识别与控制 · oAuth认证与权限
🌐 F5 AI Gateway（LLM大模型网关）
模型路由与负载均衡 · 模型路由策略 · 模型回退与重试 · Prompt安全 · 有害问题分类 · 企业数据安全 · JWT认证 · Prompt可视化与tokens统计
2️⃣ AI 基础设施层（AI Infrastructure & Training/Inference）
🚦 F5 LLM Inference Gateway（多推理集群/节点负载感知调度）
统一推理入口 · 推理负载感知 · 智能负载均衡 · GPU压力优化 · 多活推理服务智能调度 · 高压力节点自动隐藏
K8s 训推一体集群 A
🌐 Ingress/Gateway API（NGINX IngressController / NGINX Gateway Fabric）
L7 route / 熔断重试 / 金丝雀 / 可观测
⚡ F5 BNK（基于DPU卡）
基于DPU卸载的高性能K8s 入口
推理引擎
  • vLLM（PagedAttention/连续批处理）
  • TensorRT‑LLM / TGI / Ray Serve
训练框架
  • PyTorch / TensorFlow / JAX / DeepSpeed
  • FSDP/ZeRO/Megatron-LM/MoE 并行
分布式训练 & 推理调度
  • 训练：DDP/FSDP/DeepSpeed/Megatron‑LM
  • 推理：batching/KV/弹性/多模型路由
资源与工作流（控制面）
  • GPU Operator/Device Plugin（MIG/MPS）
  • Volcano/Kueue（gang/coscheduling）
  • Argo/KFP/MLflow/Model Registry
Kubernetes 编排
  • 节点特性/NFD/Topology Manager
  • CNI（Calico/Cilium）· CSI · HPA/VPA
K8s训推一体集群 B
🌐 Ingress/Gateway API（NGINX IngressController / NGINX Gateway Fabric）
L7 route / 熔断重试 / 金丝雀 / 可观测
⚡ F5 BNK（基于DPU卡）
基于DPU卸载的高性能K8s 入口
推理引擎
  • vLLM（PagedAttention/连续批处理）
  • TensorRT‑LLM / TGI / Ray Serve
训练框架
  • PyTorch / TensorFlow / JAX / DeepSpeed
  • FSDP/ZeRO/Megatron-LM/MoE 并行
分布式训练 & 推理调度
  • 训练：DDP/FSDP/DeepSpeed/Megatron‑LM
  • 推理：batching/KV/弹性/多模型路由
资源与工作流（控制面）
  • GPU Operator/Device Plugin（MIG/MPS）
  • Volcano/Kueue（gang/coscheduling）
  • Argo/KFP/MLflow/Model Registry
Kubernetes 编排
  • 节点特性/NFD/Topology Manager
  • CNI（Calico/Cilium）· CSI · HPA/VPA
1️⃣ 算力与硬件基础层（Compute & Hardware Layer）
加速与计算
  • GPU：NVIDIA H100/A100、AMD MI300、Intel Gaudi
  • TPU v5e/v5p、CPU（x86/ARM Neoverse）
  • HBM/DDR、NUMA/PCIe 拓扑
网络与存储
  • 互联：NVLink、InfiniBand/RoCE、100/200/400G
  • 存储：Ceph/BeeGFS/NVMe‑oF、对象存储（S3/MinIO）
  • 遥测：NVIDIA DCGM、IPMI/OpenBMC
路径示意
在线推理：ClientAI AppF5 LLM Gateway（跨集群路由）（某个）K8s 集群 → Mesh → 推理编排/引擎 → GPU
训练交付：Argo/KFP分布式训练（DDP/DeepSpeed）Model Registry/ArtifactF5 金丝雀发布（联动网格/网关策略）