从图片内容可以看出，这是使用 Azure 平台的聚类模式（clustering mode）对种子（seeds）数据进行聚类分析的结果。以下是各字段的具体解释：
1.Result Description
说明结果是针对每个聚类（Cluster）以及整体的评估。
2.Evaluation For Cluster No.0 和 No.1
分别是针对第 0 号聚类和第 1 号聚类的评估结果。
3.Average Distance to Other Center
Cluster No.0：1.387102
Cluster No.1：1.161446
这个指标表示每个聚类中心到其他聚类中心的平均距离。值越大，聚类之间的区分度越高。
4.Average Distance to Cluster Center
Cluster No.0：0.579876
Cluster No.1：0.310997
这个指标表示每个点到其所属聚类中心的平均距离。值越小，聚类的内部一致性越高。
5.Number of Points
Cluster No.0：39
Cluster No.1：24
表示每个聚类中包含的数据点数量。
6.Maximal Distance to Cluster Center
Cluster No.0：1.06097
Cluster No.1：0.611012
表示每个聚类中数据点到其所属聚类中心的最大距离，反映聚类的紧密度。
7.Combined Evaluation
Average Distance to Other Center：1.301138
Average Distance to Cluster Center：0.477446
将两个聚类的评估指标进行综合计算，反映整体聚类质量。
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